存在的問題（用戶需求）

我(wǒ)(wǒ)們簡單歸結如下(xià)幾點：

一(yī)：行業前景明析、 對數據中(zhōng)心依賴普遍較高 安全性與成長值需要絕對可控應該着重考慮自建同時有條件的需要做異地或者雲端備份，哪怕隻是數據的存儲備份；當然不能異地的本地化存儲備份也是十分(fēn)有必要的。因爲就像上面提到的阿裏雲也會出問題 你不想自身業務拖累那就多條腿走路；包括運營商(shāng)的線路出現問題的概率也是很大(dà)的，大(dà)家應該記得支付寶有次大(dà)規模的故障，最終就是運營商(shāng)背的鍋。

二：數據敏感 有行政約束力 要求等保級别的，那沒辦法 必須自建了；選擇有資(zī)質 交付标準高響應快速的承建方就很必要了；切記要實地考察企業實力。

三：避開(kāi)招投标的坑因爲自建數據中(zhōng)心的項目一(yī)般所需要的資(zī)金占用比較大(dà)，專業度高 周期長，所以好多客戶會選擇高資(zī)質的團隊并交給專業的招标公司去(qù)做；明面上是絕對OK的，但是此類項目就是集成商(shāng)闆子上的肉，你怎樣選擇都是被宰。因爲任何一(yī)家方案中(zhōng)涉及的硬件産品都是工(gōng)程機，價格超級不透明，專家團隊更不用說了出席一(yī)次賺幾百塊錢而已，不會對你的最終結果負責滴。資(zī)質都是靠挂靠的。不要資(zī)質還好，要求資(zī)質越高 對方加進去(qù)的挂靠成本越貴。

四：如果隻是無關緊要的數據  隻是爲搭建測試模型，同時對時間性要求較高 數據量也是很大(dà)還要求彈性空間好的客戶，那你就直接買雲吧。